【砥砺奋进的五年·聚焦大数据】阿里巴巴程璟：数据资源在城市中比水和土壤更重要

央视网报来源：央视网 2017年05月27日 16:07 A-A+
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　　央视网消息（记者 王佳勇）“城市数据大脑的核心是把数据作为重要资源，数据资源在城市当中比水和土壤还要重要，”今年的数博会上，阿里巴巴总经理程璟在“政务·智能”云栖政务论坛上说，基于大数据的城市数据大脑平台技术，可以改善交通拥堵问题。

　　程璟说，在过去智慧城市的建设中，摄像头设备成了城市管理的重要角色，摄像头设备为老百姓提供了安全感，也为政府的管理工作作出了贡献。但是，在没有人工的参与下，摄像头却只能观测到局部，无法进行全局、实时的感知和分析。

　　“要感知整个城市的运行状况，我们需要做到全局和实时这两个关键词。”程璟说，作为一种前瞻性的实践，城市数据大脑可以通过全局，实时地看到整个城市资源以及城市治理过程中的缺陷，及时调整，作出科学的决策。

　　城市数据大脑这个概念最早是在去年4月提出的，其核心就是把数据作为重要的资源，利用城市丰富的数据和互联网的创新技术，推动整个社会经济的发展，完善社会制度。

　　事实上，包括贵州在内的许多省份的智慧城市建设还存在很多问题，而交通问题尤为突出。那么，城市数据大脑究竟能为改善交通问题做什么呢？

　　程璟认为，在一些老城区，路窄，车流量大、道路承载力有限等因素给贵州带来了很多挑战。城市数据大脑可以从交通管理、公交系统的调度和优化、交通管理服务、交通设施建设四个方面改善交通拥堵问题。

　　由于城市的地面道路承载力有限，交通拥堵的改善办法就是优化公共交通。据介绍，城市数据大脑做的就是通过各种数据流的接入，在按照设定时间单位内，在线实时计算出最近时间单位，提升公共交通分担率。利用超大规模计算平台，可计算出每时每刻有多少出行人数，这些出行人数中有多少是坐公交车的，把这两个算出来，就能够精准地掌握到底现在这个城市的公共交通是否好用，是否需要调整，从而减少等公交的时间和换乘的次数，改善交通状况。

　　程璟认为，传统的摄像头无法兼顾全局的特性，使其不能详细的了解周边的其他情况，城市数据大脑的技术可以准确的了解车流量和人流量人，把数据做精准的计算，对摄像头进行实时处理，调整红绿灯时间长度，合理安排车辆和行人的通行时间。

　　此外，道路交通预测系统，能掌握每辆车的历史及实时情况，对这些数据的掌握、分析，能够形成数据模型，预判一个时间、地点的事故概率，随着模型的优化，判断会越来越精准，出行效率和出警效率将更加优化，交通拥堵将得到进一步缓解。