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【砥砺奋进的五年·聚焦大数据】阿里巴巴程璟:数据资源在城市中比水和土壤更重要

央视网报来源:央视网 2017年05月27日 16:07 A-A+ 二维码
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  央视网消息(记者 王佳勇)“城市数据大脑的核心是把数据作为重要资源,数据资源在城市当中比水和土壤还要重要,”今年的数博会上,阿里巴巴总经理程璟在“政务·智能”云栖政务论坛上说,基于大数据的城市数据大脑平台技术,可以改善交通拥堵问题。

  程璟说,在过去智慧城市的建设中,摄像头设备成了城市管理的重要角色,摄像头设备为老百姓提供了安全感,也为政府的管理工作作出了贡献。但是,在没有人工的参与下,摄像头却只能观测到局部,无法进行全局、实时的感知和分析。

  “要感知整个城市的运行状况,我们需要做到全局和实时这两个关键词。”程璟说,作为一种前瞻性的实践,城市数据大脑可以通过全局,实时地看到整个城市资源以及城市治理过程中的缺陷,及时调整,作出科学的决策。

  城市数据大脑这个概念最早是在去年4月提出的,其核心就是把数据作为重要的资源,利用城市丰富的数据和互联网的创新技术,推动整个社会经济的发展,完善社会制度。

  事实上,包括贵州在内的许多省份的智慧城市建设还存在很多问题,而交通问题尤为突出。那么,城市数据大脑究竟能为改善交通问题做什么呢?

  程璟认为,在一些老城区,路窄,车流量大、道路承载力有限等因素给贵州带来了很多挑战。城市数据大脑可以从交通管理、公交系统的调度和优化、交通管理服务、交通设施建设四个方面改善交通拥堵问题。

  由于城市的地面道路承载力有限,交通拥堵的改善办法就是优化公共交通。据介绍,城市数据大脑做的就是通过各种数据流的接入,在按照设定时间单位内,在线实时计算出最近时间单位,提升公共交通分担率。利用超大规模计算平台,可计算出每时每刻有多少出行人数,这些出行人数中有多少是坐公交车的,把这两个算出来,就能够精准地掌握到底现在这个城市的公共交通是否好用,是否需要调整,从而减少等公交的时间和换乘的次数,改善交通状况。

  程璟认为,传统的摄像头无法兼顾全局的特性,使其不能详细的了解周边的其他情况,城市数据大脑的技术可以准确的了解车流量和人流量人,把数据做精准的计算,对摄像头进行实时处理,调整红绿灯时间长度,合理安排车辆和行人的通行时间。

  此外,道路交通预测系统,能掌握每辆车的历史及实时情况,对这些数据的掌握、分析,能够形成数据模型,预判一个时间、地点的事故概率,随着模型的优化,判断会越来越精准,出行效率和出警效率将更加优化,交通拥堵将得到进一步缓解。

 

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