AI应用加速落地赋能千行百业 国产算力技术快速迭代舞台广阔

　　央视网消息：记者了解到，人工智能在制造业、金融、能源、医疗健康等领域的应用加速落地，这对国产算力相关产业链又将带来哪些机会？

　　在上海电影制片厂，国内首部超百分钟生成式人工智能拟真人剧集近日上线，制作周期缩短了三分之二，成本大幅降低。项目背后的支撑就是影视专属算力池，满足实时渲染、文生视频、虚拟拍摄等多样化需求。

　　上海电影技术厂有限公司副总经理郗岳介绍，预计到2026年，可以实现百部以上的AIGC（生成式人工智能）项目规模化制作。对国产算力，以及国产算力相关产业生态提出更高需求。

　　在复旦大学医学院，基于医生、患者和科研等场景的垂直模型和智能体正在开发落地当中，实现医生有AI智能体助手，患者有AI健康顾问。

　　复旦大学医学院副院长朱同玉介绍，对医生来说是他的一个“大脑”，也是他的“助手”。随时可以给患者提供一些健康服务。而每一个疾病在不同人群也需要一个小模型，它有无限的想象空间。

　　在南方电网，垂直大模型“大瓦特”的日活从年初的1000万次上升到了12月的4000万次，主要应用于电力巡检、故障排查等场景。后续还将通过模型算法进行电力系统的仿真模拟，实现智能调度保障用电安全。

　　南方电网战略高级技术专家梁寿愚表示，大规模的电网巡检工作，都是让“大瓦特”大模型自主去完成，最后形成巡检报告，形成工单。比如有灾害的情况下，有负荷快速变化的情况下，他们能够通过“大瓦特”自动生成这方面的一些应急处置的方案。

　　在TCL的工厂，显示面板生产线部署垂域大模型，通过智能体实现全域自主监控、分析与决策，相关AI应用创造综合效益超过10亿元。

　　TCL创始人、董事长李东生表示，把AI的应用在先进制造业，能够实实在在创造出效果。他们一直在积极推动和国内的算力中心，也争取和国外的算力中心有一些合作，利用他们公共算力资源来增强自身大模型的能力。

　　国产算力技术快速迭代 协同发展满足多元化需求

　　人工智能应用场景加速落地，推动国产算力技术快速迭代。与此同时，国产算力正以本地化生产和更快的响应速度，协同发展满足多元化需求。

　　这里是北京一家大型的智算中心，跟年初相比，这里智算机房的数量从一层增加到了现在的三层。这是国产GPU的智算模组，它的运算能力跟年初相比也增加了近一倍。得益于技术的提升，目前下游的应用正在快速增加。

　　据了解，在这个算力中心，先进的智算模组可以同时服务大模型训练推理、科研机构研发、金融安全防护等多种场景。

　　在广州一家AI算力工厂，工作人员正在生产服务大模型训练以及推理的算力卡。

　　公司负责人介绍，2025年工厂的业务量出现爆发式增长。国产算力芯片实现本地生产，对用户需求的响应比较快，也为市场提供了更多选择。

　　国产和进口的智算芯片在同一个模型里共同适配，有这样的场景吗？

　　图灵新智算创始人、董事长刘淼表示，这个一定有，他们现在有些项目都做到了。现在很多用户在思考的时候，他也不是找单卡，他找的是一个最优组合。国产卡的最大的优势就是离市场很近，它能根据这么多应用快速迭代，快速的产生出不断新的一些产品。

　　专家表示，国产算力芯片的规模化效应有望加速技术迭代，同时可以用更具性价比的方式适应未来模型训练需求。

　　中国信息通信研究院人工智能所所长魏凯表示，人工智能基础模型能力不断提升，它需要算力的支持、需要数据的支持。算力的支撑，单芯片能力的不断提升是一个方面，同时还要用软件的方法把多个芯片的能力协同调度起来，让这个集群的效能能够不断的提升，才能支持模型规模不断扩大、能力不断提升。